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Face à l’IA, pourquoi les hommes et les femmes sont inégaux

Les algorithmes des IA génératives risquent d’amplifier les stéréotypes et discriminations qui existent dans notre société.

Dès 2022, un rapport de l'Unesco sur l'utilisation des technologies d'IA abordait les risques sur les opportunités de travail des femmes dans la tech. (Illustration) Istock/Getty

Dès 2022, un rapport de l'Unesco sur l'utilisation des technologies d'IA abordait les risques sur les opportunités de travail des femmes dans la tech. (Illustration) Istock/Getty

« Si vous demandez à une IA générative de représenter une personne d’un certain métier sans préciser s’il s’agit d’un homme ou d’une femme, vous aurez toujours « un » médecin, « une » infirmière, « un » PDG et « une » secrétaire », avait déploré il y a encore quelques mois Stéphane Piednoir, président de l’Office parlementaire d’évaluation des choix scientifiques et technologiques au Sénat.

C’est un des écueils du déploiement de l’IA : le risque qu’elle creuse encore un peu plus les inégalités entre les hommes et les femmes. Pourquoi ? Seuls 12 % des chercheurs sur l’IA dans le monde sont des femmes. Et 88 % des algorithmes des IA génératives sont, à ce jour, créés par des hommes. Or, l’écart entre ce qu’un algorithme dit et la réalité est souvent dû aux données qui sont utilisées pour apprendre à l’IA, à la façon dont elle a été entraînée. Et si dans cet apprentissage existent des stéréotypes et des biais, même inconscients, ces derniers seront reproduits voire amplifiés dans les réponses que donnera l’IA.

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Auteur: Jila Varoquier

Source: Le Parisien

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